Gemma 3相比Gemma 2有哪些改进？

就在刚刚，谷歌Gemma 3来了，1B、4B、12B和27B四种参数，一块GPU/TPU就能跑！而Gemma 3仅以27B就击败了DeepSeek 671B模型，成为仅次于DeepSeek R1最优开源模型。相比 Gemma 2，Gemma 3 在以下方面进行了改进：

多模态能力

Gemma 3 引入了对文本、图像和短视频的混合输入支持，能够处理复杂的多模态任务，如图像问答、视频内容分析等。而 Gemma 2 主要集中在文本处理能力上。

性能提升

Gemma 3 被称为“全球最强的单加速器模型”，在单 GPU 或 TPU 环境下表现显著优于 Gemma 2，推理速度在处理短视频内容时提升了 47%。

语言支持增强

Gemma 3 支持超过 140 种语言的预训练，并直接支持超过 35 种语言。相比之下，Gemma 2 的语言支持范围更窄。

上下文窗口扩展

Gemma 3 的上下文窗口扩展到 128k 令牌，能够处理更大量的信息，例如 30 张高分辨率图像或 1 小时视频内容。这比 Gemma 2 的上下文窗口有了显著提升。

视觉处理能力

Gemma 3 引入了动态图像切片技术和帧采样与光流分析结合方案，支持高分辨率和非方形图像，能够在 20 秒内完成 1 小时视频的关键帧提取。而 Gemma 2 在视觉处理方面的能力较弱。

安全性增强

Gemma 3 配备了 ShieldGemma 2 图像安全分类器，能够检测和标记危险内容、**内容和暴力内容，进一步提升了模型的安全性。

硬件优化

Gemma 3 针对 Nvidia GPU 和 Google Cloud TPU 进行了深度优化，确保在不同硬件平台上的高效运行。此外，它还支持多种部署选项，包括 Vertex ai、Cloud Run 和本地环境。

训练与微调改进

Gemma 3 采用知识蒸馏、强化学习（包括人类反馈和机器反馈）以及模型合并等技术，提升了模型在数学、编码和指令跟随方面的能力。同时，它提供了更灵活的微调工具，方便开发者根据需求进行定制。

社区与生态扩展

Gemma 3 的发布进一步丰富了“Gemmaverse”生态系统，开发者可以基于其强大的功能开发更多创新应用。

总的来讲，Gemma 3 在多模态处理、性能、语言支持、视觉处理和安全性等方面都有了明显的提升，使它成为一款更适合多种设备部署和使用的强大AI模型。