VideoPainter：腾讯等开源的支持任意长度视频修复编辑工具，支持通过文字指令实现视频编辑

VideoPainter是什么

VideoPainter是由香港中文大学、腾讯ARC Lab、东京大学和澳门大学等机构联合推出的开源视频修复和编辑框架，能处理任意长度的视频内容。它通过创新的双分支架构、轻量级上下文编码器和预训练的扩散模型，能够高效地处理任意长度的视频修复任务，支持通过文字指令实现视频编辑，输入提示词，它就会自动识别需要修改的视频内容并完成修改，支持长视频，适用于DiT模型。

VideoPainter核心功能

任意长度视频修复：可处理各种时长的视频，修复遮挡或损坏部分。

背景保留与前景生成：借助双分支架构，精准保留背景并高质量生成前景。

文本指导视频编辑：能通过文本指令对视频进行添加、删除等编辑操作。

对象一致性维持：长视频中保持对象身份一致，避免漂移或突变。

插件式控制：可与不同扩散模型或LoRA结合，满足多样编辑需求。

VideoPainter技术原理

双分支架构：把视频修复任务分成背景处理和前景生成两部分，提高效率且避免信息混淆。

目标区域ID重采样：推理阶段将前一视频片段遮罩区域特征拼接到当前片段，保持长视频中对象一致性。

插件式控制：支持多种风格化骨干网络或LoRA，兼容T2V和I2V扩散模型，方便用户选基础模型。

VideoPainter能修复的视频损伤类型

遮挡区域画面。

因编码错误或损坏产生的画面问题。

长视频中的对象漂移问题。

背景与前景不平衡问题。

根据文字指令进行修复编辑。

VideoPainter应用场景

影视修复制作：修复老电影、电视剧损坏画面。

广告营销：快速生成视频，添加或替换背景、道具。

视频创作直播：实时修复视频错误或干扰。

VR与AR应用：生成沉浸式视频，修复或修改虚拟场景。

教育培训：制作教学视频，修复古籍影像。

VideoPainter使用方法

下载安装：访问VideoPainter的GitHub项目页面，下载源代码压缩包并解压。

环境配置：确保计算机满足系统要求，安装所需Python包（通常运行 pip install -r requirements.txt）。

运行程序：打开终端或命令提示符，进入解压后的项目目录，运行 python main.py ，可能需提供命令行参数。

使用界面：启动Gradio界面进行视频修复、编辑，若没有，需通过命令行交互。

高级功能：了解并使用双分支架构、目标区域ID重采样和插件式控制等高级功能优化效果。

保存导出：处理完成后保存导出修复后的视频，选合适格式和质量设置。

相关链接

项目官网：https://yxbian23.github.io/project/video-painter/

GitHub仓库：https://github.com/TencentARC/VideoPainter

HuggingFace模型库：https://huggingface.co/TencentARC/VideoPainter

arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2503.05639