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ChatLaw,Chatlaw,面向未来的法律人工智能,北大团队发布首个中文法律大模型落地产品ChatLaw,为大众提供普惠法律服务。模型支持文件、语音输出,同时支持法律文书写作、法律建议、法律援助推荐。
产品简介
Chatlaw,面向未来的法律人工智能,北大团队发布首个的中文法律大模型落地产品ChatLaw,为大众提供普惠法律服务。模型支持文件、语音输出,同时支持法律文书写作、法律建议、法律援助推荐。
中文专有模型,支持读取文件、录音,处理多种复杂场景,一键自动抽取关键信息。支持对关键事实进行归纳梳理,生成导图、图表,可视化分析。
自研先验知识约束算法,基于亿级法律领域结构化语料及专业化人工标注进行模型知识注入,确保生成内容无误,避免大模型幻觉问题。
写作模型基于百万级法律文书语料进行微调,一键精准归纳用户事实,自动化进行法律文书写作。
ChatLaw功能和特性:
智能性和准确性:ChatLaw具备智能性和准确性两大特点,这背后对应了其两大核心技术,“先验知识”。
摘要和问答功能:ChatLaw能够参考相关法律条款,利用自身的摘要和问答功能,为用户在咨询中提供建议。
多场景应用:ChatLaw可以实现法律合同撰写、案例介绍、条款讲解、司法问题咨询等场景。
数据来源和训练框架:ChatLaw的数据主要由论坛、新闻、法条、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书组成,使用了先进的深度学习框架和算法,实现了高效的文本处理和分析功能。
结构化抽取和中文专有模型:支持读取文件、录音,处理多种复杂场景,具有结构化抽取的能力。
开源特性:ChatLaw鼓励开发者参与优化和扩展功能,采用社区驱动的发展模式。
对话模式:提供对话、写作、知识库三种模式,其中对话模式又可分为普通类和专业类,包括快速、均衡和详细三种对话模型。
集成外部知识库:基于LLM的法律特征词抽取模型,能够从用户日常用语中提取法律特征词,有效识别和分析用户输入中的法律上下文。
架构升级:在开源版本基础上进行了进一步架构升级,融入了法律意图识别、法律关键词提取、CoT推理增强等功能。
ChatLaw应用场景:
法律咨询
提供准确的法律问题解答和文档撰写支持
教育与培训
法律ChatLaw、金融度小满轩辕大模型实战课程
ChatLaw作为一个创新的法律ai工具,通过其智能性和准确性,结合丰富的法律知识库和先进的技术框架,为用户提供了一个全面、专业的法律服务平台,能够满足不同用户在法律咨询、文书撰写、案例分析等方面的需求。
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