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Sonic:一种低延迟语音模型,实现逼真的语音

2024-12-13ai02门户网

Sonic,基于状态空间模型的低延迟实时推理语音生成模型,由Cartesia ai开发的实时语音生成模型,基于他们自研的状态空间模型,专为实时互动语音应用设计。

Sonic:一种低延迟语音模型,实现逼真的语音.jpg

Sonic 的显著特点包括:

技术基础:

Sonic 基于下一代状态空间模型构建,这是一种先进的深度学习架构。

模型实现了市场上最快的文本到语音转换,端到端延迟小于200毫秒,模型延迟仅135毫秒,是同类模型中最快的。

性能特点:

极快的速度:Sonic 的延迟仅为135毫秒,确保实时响应,这对于交互式应用至关重要。

高吞吐量:利用首创的状态空间模型推理栈,Sonic 支持高并发和低成本推理,适合大规模部署。

语音质量:

超逼真语音:Sonic 能够生成富有情感和表达力的真人语音,极大提升了语音合成的自然度和真实感。

个性化功能:

零样本语音克隆:仅需10秒的录音,Sonic 就能匹配语调、抑扬顿挫和声线特征,实现个性化语音克隆。

可控参数:用户可以调整音高、语速、情感等参数,实现个性化的语音设计。

Cartesia作为一家专注于构建实时智能的初创公司,通过创新的状态空间模型(SSM)技术,为每个设备提供高效、长寿命的实时智能,提供高质量的实时语音体验。

详情:https://cartesia.ai/blog/sonic

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