Cerebras与Perplexity联打造新的AI搜索模型：Sonar

Cerebras与Perplexity ai最近联合推出了Sonar，这是一个速度快常快的AI搜索模型，Sonar模型以Cerebras专用的AI芯片为基础，能够以每秒1200个标记的速度运行，是市场上最快的AI搜索模型之一。

Sonar模型的核心基于Llama 3.3 70B，经过进一步优化，来提升搜索应用的性能。Perplexity在此次发布中强调，Sonar不仅速度极快，还能提供更高质量的答案，几乎能即时生成答案。

Sonar的另一个亮点是它的上下文理解能力，可以更好地处理多轮对话，记住用户的上下文，从而提供更加个性化的响应，比如追问，这使得用户在进行复杂查询时能够得到相关的结果。

另外，Sonar还提供了多模态回答功能，支持图像和文本结合的回答方式，比如，我们查询某个商品信息时，Sonar不仅可以提供文字描述，还能够展示相关图片或图表。

在安全性和隐私方面，Perplexity AI特别注重用户的数据保护，所有的查询数据都经过匿名化处理。

Cerebras的AI推理是被认为是Sonar模型的一个关键的优势，使它在很多性能指标上超越了传统的搜索引擎。这种合作旨在挑战目前的搜索市场，包括Google等大型竞争对手，预计将占据一个千亿美元的市场份额。

Perplexity还宣布将提供Sonar API服务，为开发者和企业提供构建自动生成式搜索引擎的能力。

根据最近的信息，Sonar模型在用户满意度和准确性指标上大幅超越了其他已知的AI模型，如GPT-4o mini和Claude 3.5 Haiku。这一创新应用得出的事实准确性评分达到85.1分，而GPT-4o为83.9分，Claude 3.5Sonnet为75.8分，显示出Sonar在搜索准确度方面的卓越表现。