DeTikZify：将手绘草图或图形自动生成TikZ图形代码

DeTikZify是什么？

DeTikZify 是一个基于多模态语言模型的工具，可以自动生成科学图表的 TikZ 图形程序。它能够将手绘草图或现有的科学图表转换为语义保留的 TikZ 代码，可用来绘制复杂的科学图表。

DeTikZify核心功能

自动图表生成：将手绘草图或现有图表转换为 TikZ 图形程序，生成的代码可以直接用于 LaTeX 文档中。

语义保留：生成的 TikZ 图形不仅在视觉上与输入草图相似，还保留了图表的语义信息，方便后续编辑和修改。

多模态输入支持：支持多种输入方式，包括手绘草图、现有图表等，适用于不同的使用场景。

DeTikZify技术特点

基于多模态语言模型：利用先进的多模态语言模型技术，能够理解图像和文本信息，从而生成准确的 TikZ 代码。

MCTS 基础推理算法：采用蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法，能够迭代优化生成的 TikZ 程序，而无需额外训练。

DeTikZify使用场景

快速生成图表：研究人员和学生可以利用 DeTikZify 快速将手绘草图转换为正式的科学图表，节省手动编写 TikZ 代码的时间。

复现现有图表：对于没有语义信息存储的现有图表，DeTikZify 可以帮助重新生成图表，方便进行进一步的编辑和修改。

DeTikZify优势

高质量输出：生成的 TikZ 图形程序能够保留图表的语义信息，确保图表的准确性和可读性。

高效性：通过自动化的图表生成过程，大大减少了手动编写和调整 TikZ 代码的时间。

灵活性：支持多种输入方式，适用于不同的使用场景。

DeTikZify安装与使用

安装：DeTikZify 提供了 Python 包，可以通过 pip 安装。此外，它还提供了 Hugging Face Space 和 Google Colab 的在线演示环境。

使用：用户可以通过命令行启动 DeTikZify 的 Web UI，或者通过编程接口直接调用其功能，包括编译、渲染和保存 TikZ 图形。

模型与数据集

模型权重：DeTikZify 的模型权重和相关模型版本（如 DeTikZify-v2-8b）托管在 Hugging Face Hub 上。

数据集：虽然 DaTiZv2 数据集的公开版本中移除了一些来自 arXiv 的 TikZ 绘图，但项目提供了数据集创建脚本，供用户自行重建完整的数据集。

DeTikZify适用人群

研究人员：需要快速生成高质量科学图表的研究人员。

学生：需要绘制科学图表的学生。

LaTeX 用户：希望在 LaTeX 文档中插入高质量图表的用户。

相关链接

GitHub 仓库：https://github.com/potamides/DeTikZify

Hugging Face 模型页面：https://huggingface.co/nllg/detikzify-v2-8b

Hugging Face 数据集页面：https://huggingface.co/collections/nllg/detikzify-664460c521aa7c2880095a8b

体验试用：https://nllg-detikzify.hf.space/