YT-Navigator：一款AI驱动的YouTube内容智能搜索工具

YT-Navigator是什么？

YT-Navigator 是一个ai 驱动的 YouTube 内容探索工具。它通过自然语言处理和语义搜索技术，帮助用户快速从大量 YouTube 视频中提取信息，而无需手动观看视频。YT-Navigator只要应用于研究人员、学生、内容创作者以及任何需要从 YouTube 频道中快速获取信息的用户。

YT-Navigator核心功能：

1. 频道管理

用户可以通过输入 YouTube 频道的 URL 连接到频道。

系统会自动提取频道的标题、描述和头像等信息，并存储到数据库中。

用户可以选择扫描频道中的视频数量（最多 100 个），系统会并行处理视频的元数据和转录文本。

2. 语义搜索

用户可以通过自然语言查询在频道的视频中搜索相关内容。

系统结合语义搜索（基于向量嵌入）和关键词搜索（使用 BM25）来提供全面的搜索结果。

搜索结果会根据相关性重新排序，并返回最相关的视频片段，同时提供精确的时间戳，帮助用户直接跳转到视频中相关的内容。

3. 聊天功能

用户可以与频道的内容进行交互式对话。

AI 会根据视频转录内容提供回答，支持直接回答、静态回答或工具辅助回答（通过查询向量数据库获取信息）。

该功能利用 ReAct 框架，确保回答的准确性和相关性。

4. 安全认证

提供安全的登录机制和独立的会话管理，确保用户数据的安全。

YT-Navigator应用场景

1. 研究与学习

研究人员可以快速找到特定主题的视频内容，节省时间。

学生可以利用该工具查找学习资料，例如课程讲解、学术讲座等。

2. 内容创作

内容创作者可以快速获取灵感，找到相关的创意和素材。

可以用于视频剪辑，快速定位到需要的片段。

3. 信息检索

用户可以快速找到特定问题的答案，而无需观看整个视频。

适合需要快速获取信息的场景，例如新闻报道、技术教程等。

YT-Navigator安装

1. 克隆仓库：

2. 创建虚拟环境并安装依赖：

3. 确保运行 PostgreSQL 数据库。

4. 在根目录下创建 .env 文件（从 .env.example 文件复制）。

5. 创建 Django 数据库迁移并运行迁移：

6. 启动开发或生产服务器：

YT-Navigator使用

注册与登录：打开应用后，创建一个账户并登录。

连接 YouTube 频道：在首页输入 YouTube 频道的 URL，系统会自动抓取频道信息。

扫描视频：选择要扫描的视频数量（最多 100 个）。扫描完成后，频道内容即可用于搜索和聊天。

搜索信息：使用搜索功能输入自然语言查询，系统会返回相关的视频片段、转录内容和精确的时间戳。

聊天功能：在聊天界面中输入问题，AI 会根据频道内容提供回答。

GitHub 仓库：https://github.com/wassim249/YT-Navigator