实测钉钉 AI：我最喜欢的还是问答机器人

之前在文章里聊过，AI 落地场景才是大厂们需要关注的——单纯强调大模型的性能，未必经得起考验。另外早点进入市场，获取用户，也有利于 AI 模型的迭代。昨天跟朋友拿到了钉钉斜杠“/”的测试邀请码，体验了一番，先说结论：– 从可用性而言，整体还是略超出预期的。虽说看起来，出乎意料的比例没那么高，但的确有很多落地场景。– 从目前覆盖的应用场景而言，大都是确定性比较强的任务，比如写电子邮件、做摘要等等。对于创意类的任务，完成得还不够好，不能直接完成很多细节的工作。– 从 AI 结合的方式来看，钉钉还是把 IM 当做核心的界面，围绕 IM 实现更多 AI 的能力。对我体验下来而言，对投喂专属 AI 机器人的功能，感知是最兴奋的。具体而言，这次钉钉把 AI 融入到了主要 4 个场景模块，我对它们的评价分别是：– IM+AI：很有特色，也是个人认为最能满足刚需的。问答机器人想象空间很大– 会议+AI：是能明确提升效率的功能，也是相对刚需的场景。– 文档+AI：中规中矩，略超出预期，在可用的程度。算是行业常规。– 应用开发+AI：略低于预期。还是在准确度和可用场景上做提升。 以下是展开的评测内容：第一部分 与 IM 结合：群消息摘要、问答机器人这次的邀测功能里，最有特点的还是 IM 相关的两个 AI 功能。第一个是聊天消息摘要。这是工作场景下最吃痛的地方了，常常一小会儿不在，就不知道最近群里发生了什么，有哪些重要信息。一条一条去浏览查看，成本实在很高，而且往往看到的内容都是大量的冗余。摘要在这块就太有用了。大致效果是这样的，可以一键快速生成，看到过去聊过的内容：故事的完整性很不错，并且提到了几个关键点：李峰为什么要转行（实现个人价值），李峰具体做了什么（学习了解行业、建立渠道、管理团队）。还包括一些小细节（工作是高薪）等等。当然故事本身很正向，比较积极，这点会显得不太现实。从这个案例看，还是不错的。如果再**一下、补充一些细节，想必是能够到可用的程度的。总的来说，创意的部分随机性比较强，有的的确能帮上忙，但也不是都很惊艳。算是中规中矩。2 推广文案在文档创作的部分，还有一个指令，是写推广文案，试试看给三五环写个推荐：为了检验实用性，我们可以要求更具体，比如写小红书风格：再比如，写知乎风格：对于一些知识性的信息，AI 就可以直接帮我们填好，甚至只需要微调就可以：这里有一些常识性的错误，应该是信息获取有误。也期待早日能接入搜索引擎，或者提升语料的准确度吧。文档的部分就展示这么多。官方推荐的指令还有：头脑风暴（起名字、sloGAN），职位描述、新闻稿、合同等等。对于基本的应用问题都是不大的，也能在没有思路的情况下提供一些启发，或者在撰写时不够熟练，让AI帮忙润色。就文档相关的 AI 功能体验说，确实接近了 GPT-3.5 的水平，较大家通常吐槽的国内大模型都差两年而言，算是略超出预期了。第四部分 与应用结合：拍照让 AI 生成应用钉钉还提供了拍照生成应用的 AI 功能。这个功能是可以拍摄你手绘的表格，直接变成群组里的应用，比如用户调研问卷、工厂巡检反馈、选题报送申请等。像这是我手绘的一个示例，我故意把字写得歪歪扭扭一些，还做了涂改：在群组里就可以直接生成一个可以填写的应用表单：显然识别是有错误的，我想把应用的名字和字段改掉，发现失败了：可能是要严格的格式才可以？目前这块显然还有优化空间，我没有再继续读说明书去研究了。这个拍照生成应用对我而言，稍微有点扯虎皮了，实际上是生成表单，虽说是应用，但应用的类型有点过于单一。另外就是对话的交互，在制作表单应用方面，真的未必是高效的。就像刚刚的表单，我手绘加上反复调试错误的工夫，可能早就在编辑页面手工弄好了，AI 就显得有点鸡肋。当然，在很多不太方便操作、需要用口头表述的场景下，AI 也许会更有价值。官方提到比较重要的一点，也是让我觉得拉回一些分数的，是钉钉宜搭低代码由于覆盖了各种行业的应用模板，就可以在高频场景下，比如行政、财务、制造流程等方面，基于你初步搭建的应用，结合 AI 大模型的理解，从模版库里提供一些字段建议，这也算是 AI 的重点使用了。可以理解目前可用性还不太够，但依然能感知到 AI 在企业应用方面的巨大空间。钉钉花了不少时间钻研如何做开放性的生态，其中最难解决的问题，还是渗透进各行各业的场景，并围绕不同的场景搭建应用（低代码、酷应用）。AI 是一个很显而易见更简洁、更优雅的实现方式，不是堆砌代码和工程量，而是让 AI 辅助判断，配合垂直领域的知识库（有投喂的问答机器人，以及未来很可能提供的 toB 模型），这块在未来将变得更加有意义。写在最后在最后，补充几个核心的观点。第一，从可用性而言，整体还是略超出预期的。虽说看起来，出乎意料的比例没那么高，但无论是写大纲、写邮件，做群摘要、会议摘要，还是组建自己的知识机器人，都是能深刻改变我们职场工作的习惯的。在这些高频的场景下，钉钉做的这些AI 功能已经到达可用的地步了。这也是大模型发展的一个转折点：真正落地到了一部分的应用（替代掉了大量的手工），那 AI 就会更快速地成长，从而形成闭环的效应，继而再替代更多的手工。哪怕是刚刚提到的 AI 生成应用看起来还不成熟的功能，有了使用量后，迭代也将会是有加速度的。第二，从目前覆盖的应用场景而言，大都是确定性比较强的任务，比如写电子邮件、做摘要等等。对于创意类的任务，完成得还不够好，AI 也不能很顺滑地理解我们的需求，直接完成很多细节的工作（比如对表单应用的修改，就怎么说都不好使，还得加一堆规则）。因此这也是一直以来给我们打工人的启示：要有抗风险能力的话，多做创意类的，而不是确定性很强的工作。第三，从 AI 结合的方式来看，钉钉还是把 IM 当做核心的界面，围绕 IM 实现更多 AI 的能力。而且正如前面所说，我也对 IM+AI 的部分最为兴奋。群聊天摘要和投喂养成的专属 AI 机器人功能，实在很有价值。毕竟在当下，无论是工作，还是生活，我们大部分内容的生产就发生在 IM 中。不管是办公  IM 钉钉，还是微信这样的产品，AI 的协助就能加最大的杠杆了。这跟我之前聊过的（当群聊从协作的枢纽变成界面）就有了对应。最后说回钉钉斜杠“/”，这的确是国内目前比较容易能快速落地的AIGC应用了。用 AI 重塑产品，会让钉钉变成不仅是办公协作类，还可能是所有类型产品的排头兵。很期待接下来 AI 在国内更多产品上的落地.