aigc技术是什么引领内容生产方式变革

AIGC是利用人工智能技术来生成内容，也就是，它可以用输入数据生成相同或不同类型的内容，比如输入文字，生成文字，输入文字，生成图像等。

　　2021年之前，AIGC生成的内容主要以文字为主，而新一代模型可以处理的格式包括:文字，语音，代码，图像，视频，机器人动作等。

新型内容创作方式，可以在创意，表现力，迭代，传播，个性化等方面，充分发挥技术优势，尤其是视觉信息，一直在网络中有较强的传播力且容易被大众感知，具有跨平台，跨领域，跨人群的优势，天然容易被人记忆和理解，同时视觉信息应用场景广泛，因此生成高质量的图像成为当前AI领域的一个现象级功能。

早期的AIGC技术主要依据实现制定的模板或规则，进行简单的内容输出，与灵活且真实的内容生成还有较大差距，近年来，人工智能深度学习的快速发展带来深度神经网络技术在大模型和多模态两个方面的不断突破，较明显的表现就是，几年前，AIGC生成的还主要是文字，如今新一代的模型可以处理任何内容格式，包括文字，语音，代码，图像，视频，3D模型，游戏机的按键，机器人的动作等等。

AIGC即生成式AI，是自动化内容生成的技术合集，22年AIGC产品集中发布，从效率，质量，多样性等方面为内容生产带来变革。

技术助力AIGC发展，掀起全场景内容生产力革命。

AI技术逐渐实现从分析到创造的迭代，而生成算法，预训练模型，多模态技术则是驱动AIGC发展的关键，长期看大模型+多模态将成为趋势。

从产业链上看，AIGC主要包括基础层（预训练模型），中间层（垂直化，场景化，个性化的模型）和应用层（面向C端的AIGC应用），由于技术与投资环境差异，中外公司整体差距在3年左右，AIGC有望通过其强大的生成能力广泛服务于内容生产的各类场景和内容生产者，在内容行业的应用场景不断增加和拓展，从而引领全场景内容生产力革命，AIGC所应用的细分场景众多，目前看文本，音频，图像领域发展较快。