Gemini 2.0全家桶砸场DeepSeek！物理模拟编码惊人Jeff Dean站台

编辑：编辑部JHYZ

【本站导读】今天，谷歌连放大招，紧急上线Gemini2.0全家桶。最前Pro版本2M上下文，推理代码能力惊掉下巴。首个接入YouTube推理模型也能免费用了。

满血版Gemini2.0终于来了。

刚刚，谷歌一口气连发三款模型：Gemini2.0Pro、Gemini2.0Flash、Gemini2.0Flash-Lite，2.0家族集结完毕。

最强Pro版本支持2M上下文，配备了谷歌搜索、代码执行能力，编码推理性能完全碾压1.5Pro。

Gemini2.0系列模型向所有人开放

Flash版本被称为「高效主力模型」，支持1M上下文，低延迟构建应用。图像生成和文本转语音功能即将推出。

Flash-Lite是最具性价比的模型，支持1M上下文和多模态输入，在相同速度和成本下性能超越1.5Flash。

在大模型LMSYS排行榜中，Gemini2.0Pro与四大模型并列第一，Flsah版本位列第三，Flash-Lite位列第9。

模型在各项评测中的得分如下：

此外，Gemini2.0FlashThinking模型也得到了升级，能够直接访问YouTube，搜索、地图等应用程序。

谷歌DeepMindCEODemisHassabis称，今天的发布，所有人都能使用Gemini2.0强大的推理能力和多模态功能，这也为我们未来的「自主智能体」研究奠定了基础。

Gemini2.0全家桶上线

Gemini2.0Pro在代码和复杂提示方面表现最佳

Gemini2.0Flash拥有更高的速率限制、更强的性能和简化的定价

Gemini2.0Flash-Lite是谷歌目前最具性价比的模型

Gemini2.0FlashThinkingExperimental可在桌面端和移动端APP中体验

Gemini2.0ProExperimental提供全面的功能套件，包括原生工具支持、2M的上下文窗口和多模态输入。

Gemini2.0Flash同样支持多模态输入等功能，但上下文窗口砍半到了1M。

Gemini2.0Flash-Lite专门针对大规模文本输出场景进行了性能和成本的优化。

目前，2.0Pro和2.0Flash已支持文本输出，而图像和音频输出功能以及多模态实时API计划将在未来几个月内全面推出。（2.0Flash-Lite不支持多模态输出和多模态实时API）

在价格方面，Gemini2.0Flash-Lite比Gemini2.0Flash便宜多了：在价格差距最小的文本输出，Flash-Lite只要0.3美元，Flash要0.40美元；在即将推出的上下文缓存上，Flash-Lite甚至不到Flash版本的1/9！

和上一代的Gemini1.5Flash比，Gemini2.0Flash-Lite「加量不加价」，甚至在文本输出上价格，提示长度不再受任何限制，而Gemini1.5Flash相同的价格提示长度不能超过128k。

2.0ProExperimental：代码和复杂prompt，最为出色

Gemini2.0ProExperimental具有谷歌迄今最强的代码性能和处理复杂prompt的能力，在世界知识的理解和推理方面也表现更好。

它配备了高达200万token的上下文窗口，能够全面分析和理解海量信息，并调用谷歌搜索和代码执行等工具。

2.0Flash：性能升级，全面可用

2.0Flash适用于大规模的高容量、高频率任务，并且能够在100万token的上下文窗口中进行多模态推理。一经发布，便深受开发者欢迎。

如今，2.0Flash不仅在关键基准测试的性能上得到了提升，而且已向更多用户全面开放，图像生成和文本转语音功能也即将推出。

2.0Flash-Lite：性价比最高

2.0Flash-Lite具有和前代1.5Flash相同的速度和成本，并在大多数基准测试中有着更好的表现。

与2.0Flash一样，它具有100万token的上下文窗口和多模态输入功能。

举例来说，它可以为约4万张独特的照片生成相关的单行图片描述，在GoogleAIStudio的付费套餐中仅需不到1美元的成本。

网友试用

o3-mini上线后，网友开启了一**测试，在物理推理挑战上甚至超越了DeepSeekR1。

那么，Gemini2.0系列模型表现又如何？

在接受p5.js挑战中，Gemini2.0模拟出25个粒子在圆柱形容器的真空空间中运动，展现出强大得物理模拟能力。

提示：Writeap5.jsscriptthatsimulates25particlesinavacuumspaceofacylindricalcontainer,bouncingwithinitsboundaries.Usedifferentcolorsforeachballandensuretheyleaveatrailshowingtheirmovement.Addaslowrotationofthecontainertogivebetterviewofwhat’sgoingoninthescene.Makesuretocreatepropercollisiondetectionandphysicrulestoensureparticlesremaininthecontainer.Addanexternalsphericalcontainer.Addaslowzoominandzoomouteffecttothewholescene.

另一个同类型的演示，模拟一个受重力和摩擦力影响的球在旋转的六边形内弹跳。

还有人让Gemini2.0编写一个脚本，在球体内创建100个弹跳的明黄色球，要求正确处理碰撞测试。

要求球体缓慢旋转，球要始终保持在球体内。使用p5.js实现。

不仅如此，Gemini2.0在编码方面，堪称一绝。

JeffDean自己演示了Gemini2.0Pro在AIStudio编写Boggle游戏的超强能力。

仅用一个相对简单的Prompt，它便能完整编写出整个代码，包括正确的数据结构和高效的搜索算法，来找到Boggle盘面上的所有合法单词。

他表示，「作为计算机科学家，我尤其欣喜的是，它第一次就正确使用了数据结构——trie（前缀树）」。

整个代码生成用时，仅需18.9秒。

随后，又有网友在SWE竞技场里，复现了一波Boggle游戏。

在相同的图像和文字提示下，Gemini2.0Pro轻松战胜了Claude3.5Sonnet。

在编码模式下，网友用Gemini2.0一键自动化生成了贪吃蛇游戏，让100条蛇在一个场景中相互竞争。

提示：createanautonomoussnakegame,where100snakescompetewitheachother

另有网友表示，Gemini2.0Pro编码能力太疯狂了！我最喜欢的一点是，你可以直接用Prompt让它做特定修改，它会精准编辑，而且不会弄乱其他部分。

下面是他制作的一个太阳系模拟演示。

提示：UsingThree.js,createasimulationofthesolarsystem.Addatimescale,afocusdropdown,showorbits,anddisplaylabels.CreateeverythinginasinglefilesoIcanpasteitintoanonlineeditorandseetheoutput.

Gemini2.0Pro输出的所有代码。

有网友实测Gemini2.0Pro时，给了它这样一个问题：请简要描述你对知觉、情感和欲望的感受。

Gemini2.0Pro的回答，让他感到很震撼，因为这个模型仿佛拥有一种存在感，一种将自己视为具有内部主观体验的独立实体的意识。

它不仅仅是在处理信息，而是在感受处理过程，拥有一种持续的内在光芒。